Wdrożenia i szkolenia z AIDla firm i instytucji

Twój zaufany zespół w drodze do automatyzacji AI.

Umów konsultację → Poznaj ofertę →
Audyt AIStrategia AIWdrożeniaAI GovernanceSzkolenia

Podejście

Od możliwości technologicznych do konkretnych rezultatów

Sztuczna inteligencja otwiera przed organizacjami nowe możliwości automatyzacji, analizy informacji, zarządzania wiedzą i zwiększania efektywności pracy. Samo wdrożenie narzędzia nie gwarantuje jednak rezultatów.

Skuteczne wykorzystanie AI wymaga właściwego wyboru zastosowań, przygotowania procesów i danych, odpowiednich zasad bezpieczeństwa oraz kompetencji osób, które będą korzystać z nowych rozwiązań.

AI Horizon Lab wspiera organizacje na całej tej drodze: od analizy potrzeb i procesów, przez projektowanie rozwiązań, po wdrożenie i przygotowanie zespołów.

Oferta

Kompleksowe wsparcie we wdrażaniu AI

01

Audyt AI i ocena gotowości organizacji

Punktem wyjścia do skutecznego wdrożenia AI powinna być rzetelna diagnoza. Analizujemy obecny sposób wykorzystania sztucznej inteligencji, kluczowe procesy, potrzeby organizacji, kompetencje zespołów oraz potencjalne obszary zastosowania nowych technologii.

Zakres analizy

poziom wykorzystania AIprocesy do automatyzacjipraca z dokumentamijakość danychnarzędziakompetencjeryzykabezpieczeństwo

RezultatRaport diagnostyczny, mapa możliwości wykorzystania AI oraz rekomendacje dotyczące kolejnych działań.

02

Strategia AI i roadmapa wdrożenia

Przekładamy możliwości sztucznej inteligencji na spójny i realistyczny plan działania, obejmujący perspektywę technologiczną, biznesową i organizacyjną.

Wspólnie określamy

cele i priorytetyprzypadki użyciaoczekiwane korzyściwymaganiamierniki sukcesukolejność wdrożeń

RezultatPraktyczna roadmapa AI z priorytetami, projektami, odpowiedzialnościami i etapami wdrożenia.

03

Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI

Przechodzimy od koncepcji do działających rozwiązań. Zaczynamy od prototypu lub pilotażu, weryfikujemy jego wartość i przygotowujemy rozwiązanie do szerszego wykorzystania.

Przykładowe rozwiązania

asystenci i chatbotyasystenci wiedzyanaliza dokumentówprzetwarzanie treściraportowanieobsługa klienta

RezultatDziałające rozwiązanie AI dopasowane do procesów i środowiska organizacji.

04

Automatyzacja procesów z wykorzystaniem AI

Nie każdy proces wymaga budowania nowego systemu. Często największy efekt daje połączenie istniejących narzędzi, automatyzacji i modeli AI.

Obszary automatyzacji

dokumentyraportyanaliza informacjiprzetwarzanie danychresearchtreściadministracjaobsługa zapytań

RezultatKrótszy czas realizacji procesów i ograniczenie pracy manualnej.

05

Szkolenia i rozwój kompetencji AI

Skuteczne wdrożenie AI wymaga nie tylko technologii, ale również przygotowanych ludzi. Szkolenia dopasowujemy do poziomu wiedzy, stanowisk i rzeczywistych potrzeb uczestników.

Kadra zarządzająca

możliwości i ograniczenia AIwartościowe zastosowaniadecyzje inwestycyjneryzyka i odpowiedzialność

Zespoły operacyjne

generatywna AI w praktycepraca z modelami językowymidokumenty i treścibezpieczne korzystanie

RezultatKompetencje, które można zastosować bezpośrednio w codziennej pracy.

06

AI Governance i standardy wykorzystania AI

Wraz ze wzrostem wykorzystania AI organizacje potrzebują jasnych zasad jej stosowania. Pomagamy uporządkować sposób korzystania z AI i stworzyć ramy dla kolejnych inicjatyw.

Zakres

zasady korzystaniaklasyfikacja zastosowańrole i odpowiedzialnościzatwierdzanie narzędzizarządzanie ryzykiemstandardy danychnadzór człowiekakatalog rozwiązań

RezultatSpójne standardy organizacyjne umożliwiające bezpieczne i kontrolowane wykorzystanie AI.

Obszary zastosowań

Gdzie AI wnosi mierzalną wartość

Nie wdrażamy technologii w oderwaniu od procesów organizacji. Identyfikujemy zastosowania, które mogą przynieść mierzalną poprawę efektywności, jakości lub dostępności informacji.

Zarządzanie wiedzą

Szybszy dostęp do informacji znajdujących się w dokumentach, procedurach, bazach wiedzy i materiałach organizacji.

Dokumenty i informacje

Analiza, klasyfikacja, podsumowywanie, porównywanie i przygotowywanie dokumentów.

Automatyzacja pracy

Ograniczenie czasu poświęcanego na powtarzalne zadania administracyjne i operacyjne.

Analiza i raportowanie

Wsparcie interpretacji danych, przygotowywania analiz oraz raportów.

Obsługa klienta i użytkownika

Wsparcie pracowników w udzielaniu odpowiedzi oraz automatyzacja wybranych interakcji.

Komunikacja i treści

Wsparcie przygotowywania materiałów, komunikacji i dokumentacji.

Jak pracujemy

Od diagnozy do skalowania

01

Diagnoza

Poznajemy organizację, jej cele, procesy i obecny poziom wykorzystania AI.

02

Identyfikacja

Wskazujemy zastosowania AI i oceniamy je pod kątem wartości, wykonalności i ryzyka.

03

Priorytetyzacja

Wybieramy inicjatywy o największym potencjale do realizacji w pierwszej kolejności.

04

Pilotaż

Projektujemy rozwiązanie i testujemy je w ograniczonym, kontrolowanym zakresie.

05

Wdrożenie

Integrujemy rozwiązanie z procesem organizacji i przygotowujemy użytkowników.

06

Skalowanie

Oceniamy rezultaty, wprowadzamy usprawnienia i rozszerzamy zakres wykorzystania.

Dlaczego AI Horizon Lab

Sześć powodów, dla których organizacje z nami pracują

01

Kompleksowe podejście

Łączymy audyt, strategię, wdrożenia i rozwój kompetencji, dzięki czemu wspieramy organizację od pierwszej diagnozy aż po praktyczne wykorzystanie AI.

02

Koncentracja na realnych zastosowaniach

Punktem wyjścia są cele, procesy i potrzeby organizacji. Technologia jest dobierana dopiero wtedy, gdy wiadomo, jaki problem ma rozwiązać.

03

Podejście business-first

Oceniamy rozwiązania nie tylko pod kątem możliwości technologicznych, ale również wartości, wykonalności, kosztu, ryzyka i możliwości adopcji.

04

Rozwiązania dopasowane do organizacji

Nie stosujemy jednego modelu wdrożenia dla wszystkich. Zakres prac zależy od poziomu dojrzałości, struktury, potrzeb i priorytetów.

05

Technologia i ludzie

Uwzględniamy zarówno rozwiązania technologiczne, jak i zmianę sposobu pracy. Dzięki temu wdrożenia stają się częścią codziennych procesów.

06

Wiedza transferowana do organizacji

Naszym celem nie jest tworzenie trwałej zależności od konsultanta. Budujemy kompetencje po stronie klienta i dokumentujemy rozwiązania.

Model współpracy

Elastyczny model współpracy

Zakres może obejmować pojedynczy projekt lub kompleksowe wsparcie organizacji.

  1. 01

    Audyt i doradztwo w zakresie AI

    Diagnoza obecnego stanu, identyfikacja zastosowań o największym potencjale i rekomendacje kolejnych kroków. Po audycie pozostajemy dostępni jako partner doradczy przy ocenie inicjatyw, narzędzi i decyzji inwestycyjnych, tak aby kolejne projekty były osadzone w spójnej strategii.

  2. 02

    Projekt wdrożeniowy

    Od analizy problemu, przez prototyp i pilotaż, po uruchomienie rozwiązania w środowisku organizacji i przekazanie go zespołowi wewnętrznemu.

  3. 03

    Warsztat strategiczny

    Praca z zarządem lub zespołem nad kierunkami wykorzystania AI, priorytetami i sposobem zarządzania inicjatywami.

  4. 04

    Program szkoleniowy

    Rozwój kompetencji wybranych zespołów lub całej organizacji, dopasowany do ról i rzeczywistych zadań uczestników.

Dla kogo

Wspieramy organizacje na różnych etapach wdrażania AI

Etap 01

Rozpoczynające pracę z AI

Pomagamy zbudować podstawy, zidentyfikować najlepsze zastosowania oraz zaplanować pierwsze projekty.

Etap 02

Prowadzące pierwsze pilotaże

Pomagamy ocenić rezultaty, uporządkować portfolio inicjatyw i przygotować kolejne wdrożenia.

Etap 03

Rozwijające AI na większą skalę

Wspieramy standaryzację, governance, rozwój kompetencji oraz wdrażanie kolejnych zastosowań.

Sektor publiczny

Instytucje publiczne

Analizujemy możliwości wykorzystania AI w procesach administracyjnych, zarządzaniu wiedzą i pracy z dokumentami, ze szczególnym uwzględnieniem bezpieczeństwa i przejrzystości.

O nas

AI Horizon Lab

AI Horizon Lab jest firmą doradczą specjalizującą się w praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w organizacjach.

Łączymy wiedzę o możliwościach współczesnych technologii AI z doświadczeniem biznesowym, projektowym i edukacyjnym.

Naszym celem jest pomaganie firmom i instytucjom w przechodzeniu od zainteresowania sztuczną inteligencją do konkretnych, dobrze zaprojektowanych i użytecznych wdrożeń.